下课铃声响起，机房里的两位女生从座位上站起来。(下面用 X1，X2 代指两人)

X2：省选前的集训真难熬啊……听课、考试、讲评、补题 —— 对于现在的我来说，即使在梦里想到一道数据结构题，也会不由自主地开始思考吧。

X1：重复训练对我来说似乎并不是什么负担，但我确实感觉到解决题目带来的愉悦感在最近逐渐减弱了。也许我们需要一些精神上的“刺激”：一些不拘泥于繁复技术的智力游戏，来让我们找回对于数学和算法的兴趣。

X2：咦，我好像收到了一封用英文写的短信，似乎是……数学书上的一些片段。

题目描述

X1：我来翻译一下短信的内容。

定义：本文所述的树是归纳定义的：单独的结点构成一棵树，以一棵树作为左（或右）孩子可以构成一棵树，以两棵树分别作为左、右孩子也可以构成一棵树。仅由以上规则用有限步生成的所有结构被称为树。

X2：也就是说,这里所说的树是指非空、有根、区分左右孩子的二叉树。

X1：的确如此。接下来书上定义了两棵树的同构。

定义：称两棵树 $T, T'$ 同构，记作 $T \equiv T'$，由以下四条规则定义：

1. 由单独结点构成的树是彼此同构的；
2. 如果两棵树的根结点均只有左子树，并且它们的左子树同构，那么这两棵树是同构的；
3. 如果两棵树的根结点均只有右子树，并且它们的右子树同构，那么这两棵树是同构的；
4. 如果两棵树的根结点均有左、右子树，并且它们的左、右子树分别对应同构，那么这两棵树是同构的。

很明显,同构关系构成了所有树上的一个等价关系。为了方便,我们将同构的树看作相同的树。

X2：将同构的树看成相同的树就是说树的结点是彼此相同的。简单地说，两棵树同构当且仅当他们在结点无标号、区分左右孩子的意义下相同；我们说两棵树不同，当且仅当它们不同构。

X1：书里还定义了树的叶子：和通常的定义一样，叶子指没有任何孩子的结点。

X2：这和我们熟悉的定义完全一致。嘛，数学家真是有点啰嗦……恐怕只有 X3 那种家伙会喜欢这种做派吧。

X1：我倒是对此不太反感——比起基于经验的“直觉”，准确的定义和严谨的证明还是更加让人安心。你看，下一个定义就没有那么直观了。

定义：称一棵树 $T$ 单步替换成为 $T'$，如果将 $T$ 的某一叶子结点替换为另一棵树 $T''$ 得到的树与 $T'$ 同构，记做 $T \to T'$；称一棵树 $T$ 替换成为 $T'$，记做 $T \to^{\star} T'$，如果存在自然数 $n \ge 1$ 和树 $T_1, T_2, \dots, T_n$，使得 $T \equiv T_1 \to T_2 \to \cdots T_n \equiv T'$。

X2：我来想想……所谓替换，就是删掉某个叶子结点并在对应的位置放入另一棵树，就像那个叶子结点“长出了”一个更大的子树一样；一棵树替换成为另一棵树，说明它可以经由零次、一次或多次单步替换得到那棵树。哦……我明白了！举例来说，任何一棵树都可以替换成它本身，换言之对于树 $T$，都有 $T \to^{\star} T$。下面这个图片可以帮助理解单步替换和替换的含义。

X1：你说得对。特别地，任何一棵树都可以替换得到无穷多棵不同的树，并且仅有一个结点构成的树可以替换得到任意其他的树。书上也有定义这样的东西。

定义：对于一棵树 $T$，定义 $\mathrm{grow}(T)$ 表示 $T$ 所能替换构成的树的集合，即 $\mathrm{grow}(T) = \{ T' \mid T \to^{\star} T'\}$。更近一步，如果 $\mathscr{T} = \{T_1, T_2, \dots, T_n\}$ 是一个树的有限集合，定义 $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 为所有 $\mathrm{grow}(T_i)$ 的并集，其中 $i = 1, 2, \dots, n$。即 $$ \mathrm{grow}(\mathscr{T}) = \bigcup_{T_i \in \mathscr{T}} \mathrm{grow}(T). $$

X2：我们把 $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 称作树的集合 $\mathscr{T}$ 所生长得到的集合吧 —— 也就是说，树的集合 $\mathscr{T}$ 所生长得到的集合包含所有可以被某个 $T \in \mathscr{T}$ 替换得到的树。不妨把树的集合叫做树林。不太严谨地说，一个树林所生长得到的新树林就是其中所有树、以所有可能的方式生长得到的树林。显而易见，一个非空树林所生长得到的树林都是无穷树林。但这个无穷树林，或者说 $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$，并不一定包含所有的树 —— 更进一步,它甚至不一定包含“几乎所有”的树。

X1：让我来补充一下：我们称一个树林是几乎完备的（或称几乎包含了所有的树），如果仅有有限多的树不在其中。对于一个有限树林 $\mathscr{T}$ ，$\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 要么包含了所有的树，要么包含了几乎所有的树，要么存在无穷多棵树不在其中。如果这是一道 OI 题，出题人一定会在样例中给出三种情况的例子吧。书上的关键定理也用了和我们相同的定义。

定理（几乎完备的可判定性）：一个树的集合是几乎完备的，如果仅有有限棵树不在其中。那么，对于一个给定的树的有限集合 $\mathscr{T}$，存在高效的算法判定 $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 是否是几乎完备的。

X2：这个问题变成一个纯粹的 OI 题目了！让我用我们的语言来重述一下题意：给定一个有限大小的树林 $\mathscr{T}$，判定 $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 是否是几乎完备的，即是否仅有有限棵树不能被树林中所包含的树生长得到。

X1：也就是说，给定一个有限的树的集合 $\mathscr{T}$ ，判定是否仅有有限个树 $T$，满足 $T \notin \mathrm{grow}(\mathscr{T})$。所谓 $T \notin \mathrm{grow}(\mathscr{T})$，就是说不存在 $T' \in \mathscr{T}$，使得 $T' \to^{*} T$。这和通常的 OI 题目的确非常不同：我甚至没有想到这个问题的一个算法。

X2：我也一样，不过我很久没有感受到这种解决未知问题的冲动了。

输出格式

本题有多组测试数据，输入文件的第一行包含一个正整数 $T$，表示测试数据的组数。接下来包含恰好 $T$ 组测试数据，每组测试数据具有以下的格式：

第一行是一个正整数 $m$，表示树的集合中树的个数。接下来按照以下格式输入 $m$ 棵树：

• 首先是一个正整数 $n$，表示树中的结点个数，结点编号为 $1,2,\cdots,n$；
• 接下来 $n$ 行每行两个非负整数，其中第 $i$ 行从左到右包含用空格隔开的 $l_i$ 和 $r_i$，分别表示 $i$ 号结点左、右孩子结点的编号。如果左（或右）孩子不存在，那么 $l_i$ （或 $r_i$）为 $0$。当然，叶结点一定满足 $l_i=r_i=0$。
• 输入数据保证构成一棵以 $1$ 号结点作为根结点的树。请注意：结点的编号只是为了方便输入，任何同构的树都被视为是相同的。

所输入的 $n$ 棵树中可能存在彼此同构的树；如果去除这些重复的树（即每种同构的树只留下一个），它们可以构成一个树的集合 $\mathscr{T}$。你需要判定这一树的集合所生长得到的集合 $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 是否是几乎完备的。

输出格式

输出包含 $T$ 行，分别表示 $T$ 组测试数据的答案。其中，第 $i$ 行输出一个字符串：如果第 $i$ 组测试数据所输入的树的集合所生长得到的集合是几乎完备的（换言之，仅有有限棵树不能被其生长得到），那么输出 Almost Complete；否则输出 No。请注意输出字符串的拼写和大小写。

1
1
1
0 0

Almost Complete

这一样例仅包含一组测试数据，其中树的集合 $\mathscr{T}$ 仅包含一棵由单个结点构成的树。由于单个结点可以删去唯一的叶子结点，一步替换得到任何树， $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 包含了所有树，自然是几乎完备的。

1
3
3
2 3
0 0
0 0
2
2 0
0 0
2
0 2
0 0

Almost Complete

这一样例仅包含一组测试数据，其中树的集合 $\mathscr{T}$ 包含三棵树，如下图所示。容易发现，仅有单个结点构成的树不在 $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 中，其包含了几乎所有树，因而是几乎完备的。

1
2
3
2 3
0 0
0 0
2
2 0
0 0

No

这一样例仅包含一组测试数据，其中树的集合 $\mathscr{T}$ 包含两棵树。容易发现，对于所有的 $n \ge 2$，包含 $n$ 个结点，每个非叶结点仅有右孩子的链状树都不在 $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 中，因而存在无穷多棵树不在 $\mathrm{grow}(\mathscr{T})$ 中，$T$ 不是几乎完备的。

样例四

见样例数据下载。

样例五

见样例数据下载。

样例六

见样例数据下载。

数据范围

全部数据满足：$\sum n \le 2 \times 10^6$，$\sum m \le 2 \times 10^6$，$\max h \le 2 \times 10^6$，$T \le 10^2$。其中，$\sum n$ 表示这一测试点所有测试数据中所出现的所有树的结点个数之和；$\sum m$ 表示这一测试点中所有测试数据中所出现的树的个数；$\max h$ 表示这一测试点中所出现的所有树的最高高度（仅包含一个结点的树高度为 $1$）。下表中的表项 $\sum n$，$\sum m$ 和 $\max h$ 含义与上面相同，描述了每一组测试点的数据范围。

特殊性质：下面是下表中会涉及的四种特殊性质的解释。

• 特殊性质 1：对于这一测试点中的每一组测试数据，都有 $m \le 4$，即树的集合中包括不超过 $4$ 棵树；
• 特殊性质 2：对于这一测试点中的每一组测试数据，树的集合中所有的树具有相同的高度；
• 特殊性质 3：对于这一测试点中的每一组测试数据，树的集合仅包含链（换言之，每个非叶结点仅包含一个孩子）；
• 特殊性质 4：对于这一测试点中的每一组测试数据，树的集合仅包含满足以下两个条件之一的树：
  • 每个非叶结点仅包含一个孩子；
  • 恰好有两个叶结点，它们具有相同的父结点，并且除这三个结点外，其余结点均有且仅有一个孩子。

每个测试点的具体限制见下表：

时间限制：$1\texttt{s}$

空间限制：$512\texttt{MB}$

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