我不知道这是哪道题目，所以我无法提交，还没样例，我手搓了一点样例，全部通过了

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long ll;

const ll INF = 1e18;

int main() {
    int n, k, q;
    cin >> n >> k >> q;
    vector<ll> a(n+1);
    vector<int> b(n+1);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> b[i];
    }

    vector<ll> pre(n+1, 0);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        pre[i] = pre[i-1] + a[i];
    }

    vector<pair<int, int>> intervals;
    ll S0 = 0;
    for (int i = 0; i < q; i++) {
        int l, r;
        cin >> l >> r;
        intervals.push_back({l, r});
        S0 += pre[r] - pre[l-1];
    }

    vector<vector<ll>> cost(q, vector<ll>(k+1, INF));

    for (int i = 0; i < q; i++) {
        int l = intervals[i].first;
        int r = intervals[i].second;
        cost[i][0] = 0;
        for (int t = 1; t <= k; t++) {
            int b_val = b[l];
            if (l - b_val < 1 || r + b_val > n) {
                for (int j = t; j <= k; j++) {
                    cost[i][j] = INF;
                }
                break;
            }
            ll left_sum = pre[l-1] - pre[l - b_val - 1];
            ll right_sum = pre[r + b_val] - pre[r];
            ll add_cost = left_sum + right_sum;
            cost[i][t] = cost[i][t-1] + add_cost;
            l = l - b_val;
            r = r + b_val;
        }
    }

    vector<ll> dp(k+1, INF);
    dp[0] = 0;
    for (int i = 0; i < q; i++) {
        for (int j = k; j >= 0; j--) {
            for (int t = 0; t <= k; t++) {
                if (t > j) break;
                if (cost[i][t] >= INF) continue;
                if (dp[j - t] >= INF) continue;
                if (dp[j] > dp[j - t] + cost[i][t]) {
                    dp[j] = dp[j - t] + cost[i][t];
                }
            }
        }
    }

    ll min_delta = *min_element(dp.begin(), dp.end());
    ll ans = S0 + min_delta;
    cout << ans << endl;

    return 0;
}

解析题目

那读完题目，我们需要最小化给定区间在最多进行k次扩展操作后的区间和总和。每次扩展操作会扩展一个区间的左右端点，扩展量由当前左端点对应的b序列值决定。扩展后的区间不能越界，且每次操作只能选择一个区间进行扩展。我们的目标是合理分配k次操作，使得所有区间的区间和总和最小。

解题思路

那包是前缀和预处理，不然爆炸了

初始区间和总和，计算所有给定区间在未进行任何操作时的区间和总和（S0）。

对于每个区间，模拟最多k次扩展操作，记录每次操作带来的增量代价（即新增区间部分的a序列元素和）。

然后包是使用动态规划（背包DP）来分配k次操作（不然也炸），使得总增量代价最小。具体地：

将每个区间视为一组物品，其中操作t次对应的代价为该区间进行t次操作的总增量代价。

使用背包DP求解在总操作次数不超过k时的最小总增量代价。

结果计算：初始总和S0加上最小总增量代价即为最终答案。

样例测试

测试点 1：基础无修改情况

input

5 0 2  
1 2 3 4 5  
0 0 0 0 0  
1 3  
2 4  

output

15

解释：因为 k = 0 无法进行区间修改操作。计算两个原始区间的和，第一个区间 [1,3] 的和为 1 + 2 + 3 = 6，第二个区间 [2,4] 的和为 2 + 3 + 4 = 9，总和 6 + 9 = 15 。

测试点 2：多区间修改决策

input

10 2 2  
10 -1 -1 -1 10 -1 -1 -1 10 0  
1 0 0 0 1 0 0 0 0 0  
1 4  
5 8  

output

14

测试点 3：修改后和更大，选择不修改

input

4 2 1  
5 6 7 8  
1 1 1 1  
2 3  

output

13

解释：原始区间 [2,3] 和为 6 + 7 = 13 。若修改 1 次，区间变为 [2 - 1, 3 + 1] 即 [1,4] ，和为 5 + 6 + 7 + 8 = 26 ，比原始和大；修改 2 次左端点会小于 1 无法修改。所以最优选择是不修改，总和为 13 。

测试点 4：修改受边界限制

input

5 2 2  
-3 1 -2 1 -4  
0 1 0 0 1  
2 2  
5 5  

output

-8

解释：第一个区间 [2,2] ，修改 1 次后变为 [2 - 1, 2 + 1] 即 [1,3] ，和为 -3 + 1 + (-2) = -4 ；修改 2 次左端点会小于 1 无法修改。第二个区间 [5,5] ，修改会使右端点超过 n（5 ），无法修改，和为 -4 。总和 -4 + (-4) = -8 。

申明：本代码不一定AC，如果提交有误，请提供错误信息，我会改的