#C38. 华为OD机试统一考试D卷C卷 - 最多购买宝石数目
华为OD机试统一考试D卷C卷 - 最多购买宝石数目
题目链接
华为OD机试统一考试D卷C卷 - 最多购买宝石数目 (C++ Java JavaScript Python)
https://blog.csdn.net/banxia_frontend/article/details/134750300
题目描述
橱窗里有一排宝石,不同的宝石对应不同的价格,宝石的价格标记为 gems[i] 0 ≤ i < n n = gems.length 宝石可同时出售0个或多个,如果同时出售多个,则要求出售的宝石编号连续;
例如客户最大购买宝石个数为m,购买的宝石编号必须为:gems[i],gems[i+1],...,gems[i+m-1] 0 ≤ i < n m ≤ n 假设你当前拥有总面值为 value 的钱,请问最多能购买到多少个宝石,如无法购买宝石,则返回0。
输入描述
第一行输入n,参数类型为int,取值范围:[0,10^6],表示橱窗中宝石的总数量。
之后 n 行分别表示从第0个到第n-1个宝石的价格,即 gems[0] 到 gems[n-1] 的价格,类型为int,取值范围:(0,1000]。
之后一行输入v,类型为int,取值范围:[0,10^9],表示你拥有的钱。
输出描述
输出int类型的返回值,表示最大可购买的宝石数量。
用例1
输入
7
8
4
6
3
1
6
7
10
输出
3
说明
gems = [8,4,6,3,1,6,7], value = 10
最多购买的宝石为gems[2]至gems[4]或者gems[3]至gems[5]
用例2
输入
0
1
输出
0
说明
gems = [], value = 1 因为没有宝石,所以返回0
用例3
输入
9
6
1
3
1
8
9
3
2
4
15
输出
4
说明
gems = [6, 1, 3, 1, 8, 9, 3, 2, 4], value = 15 最多购买的宝石为gems[0]至gems[3]
用例4
输入
9
1
1
1
1
1
1
1
1
1
10
输出
9
说明
gems = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], value = 10 最多购买的宝石为gems[0]至gems[8],即全部购买
解题思路
以下是详细的解题思路:
-
首先,代码从控制台读取宝石的数量,每颗宝石的价格,以及你拥有的钱的总面值。
-
然后,初始化滑动窗口的左右边界(left和right)为0,窗口内宝石的总价(sum),以及最大可购买的宝石数量(max)。
-
在while循环中,首先将右边界的宝石价格加到总价中。如果总价超过你拥有的钱,那么就将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动,直到总价不超过你拥有的钱。
-
然后,更新最大可购买的宝石数量。这是通过比较当前最大可购买的宝石数量和滑动窗口内的宝石数量(right - left + 1)来实现的。
-
最后,将右边界向右移动,扩大滑动窗口。当滑动窗口的右边界超过宝石数量时,结束循环。
-
在while循环结束后,输出最大可购买的宝石数量。
通过这种方式,代码能够找出在给定预算下,最多可以购买的宝石数量。
以例3中的宝石数量是9,宝石的价格分别是6、1、3、1、8、9、3、2、4,你拥有的钱的总面值是15。
以下是详细的计算步骤:
- 初始化:left=0,right=0,sum=0,max=0。
- 第一步:将右边界的宝石价格加到总价中,sum=6,right=1,left=0,max=1。
- 第二步:将右边界的宝石价格加到总价中,sum=7,right=2,left=0,max=2。
- 第三步:将右边界的宝石价格加到总价中,sum=10,right=3,left=0,max=3。
- 第四步:将右边界的宝石价格加到总价中,sum=11,right=4,left=0,max=4。
- 第五步:将右边界的宝石价格加到总价中,sum=19,总价超过了你拥有的钱,所以将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动,sum=13,right=4,left=1,max=4。
- 第六步:将右边界的宝石价格加到总价中,sum=22,总价超过了你拥有的钱,所以将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动,sum=21,right=5,left=2,max=4。
- 第七步:继续将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动,sum=18,right=5,left=3,max=4。
- 第八步:继续将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动,sum=17,right=5,left=4,max=4。
- 第九步:继续将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动,sum=9,right=5,left=5,max=4。
- 第十步:将右边界的宝石价格加到总价中,sum=12,right=6,left=5,max=4。
- 第十一步:将右边界的宝石价格加到总价中,sum=14,right=7,left=6,max=4。
- 第十一步:将右边界的宝石价格加到总价中,sum=18,总价超过了你拥有的钱,所以将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动,sum=9,right=8,left=7,max=4。
- 第十四步:滑动窗口的右边界已经超过了宝石数量,结束循环。
因此,最大可购买的宝石数量是4。
C++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
// 创建一个对象来读取输入
int n;
cin >> n;
// 创建一个数组来存储每个宝石的价格
vector<int> gems(n);
// 读取每个宝石的价格
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> gems[i];
}
// 读取你拥有的钱的总面值
int value;
cin >> value;
// 初始化滑动窗口的左右边界和窗口内宝石的总价
int left = 0, right = 0, sum = 0;
// 初始化最大可购买的宝石数量
int maxT = 0;
// 当滑动窗口的右边界没有超过宝石数量时,继续循环
while (right < gems.size()) {
// 将右边界的宝石价格加到总价中
sum += gems[right];
// 当总价超过你拥有的钱时,将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动
while (sum > value) {
sum -= gems[left];
left++;
}
// 更新最大可购买的宝石数量
maxT = max(maxT, right - left + 1);
// 将右边界向右移动
right++;
}
// 输出最大可购买的宝石数量
cout << maxT << endl;
return 0;
}
Java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个 Scanner 对象来读取输入
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 读取宝石的数量
int n = scanner.nextInt();
// 创建一个数组来存储每个宝石的价格
int[] gems = new int[n];
// 读取每个宝石的价格
for (int i = 0; i < n; i++) {
gems[i] = scanner.nextInt();
}
// 读取你拥有的钱的总面值
int value = scanner.nextInt();
// 初始化滑动窗口的左右边界和窗口内宝石的总价
int left = 0, right = 0, sum = 0;
// 初始化最大可购买的宝石数量
int max = 0;
// 当滑动窗口的右边界没有超过宝石数量时,继续循环
while (right < gems.length) {
// 将右边界的宝石价格加到总价中
sum += gems[right];
// 当总价超过你拥有的钱时,将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动
while (sum > value) {
sum -= gems[left];
left++;
}
// 更新最大可购买的宝石数量
max = Math.max(max, right - left + 1);
// 将右边界向右移动
right++;
}
// 输出最大可购买的宝石数量
System.out.println(max);
}
}
javaScript
const readline = require('readline').createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout
});
let input = [];
readline.on('line', (line) => {
input.push(line);
});
readline.on('close', () => {
// 读取宝石的数量
const n = parseInt(input[0]);
// 创建一个数组来存储每个宝石的价格
const gems = input.slice(1, n + 1).map(Number);
// 读取你拥有的钱的总面值
const value = parseInt(input[n + 1]);
// 初始化滑动窗口的左右边界和窗口内宝石的总价
let left = 0, right = 0, sum = 0;
// 初始化最大可购买的宝石数量
let maxT = 0;
// 当滑动窗口的右边界没有超过宝石数量时,继续循环
while (right < gems.length) {
// 将右边界的宝石价格加到总价中
sum += gems[right];
// 当总价超过你拥有的钱时,将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动
while (sum > value) {
sum -= gems[left];
left++;
}
// 更新最大可购买的宝石数量
maxT = Math.max(maxT, right - left + 1);
// 将右边界向右移动
right++;
}
// 输出最大可购买的宝石数量
console.log(maxT);
});
Python
# 创建一个对象来读取输入
n = int(input())
# 创建一个列表来存储每个宝石的价格
# 创建一个列表来存储每个宝石的价格
gems = []
# 读取每个宝石的价格
for i in range(n):
gems.append(int(input()))
# 读取你拥有的钱的总面值
value = int(input())
# 初始化滑动窗口的左右边界和窗口内宝石的总价
left = 0
right = 0
sum = 0
# 初始化最大可购买的宝石数量
maxT = 0
# 当滑动窗口的右边界没有超过宝石数量时,继续循环
while right < len(gems):
# 将右边界的宝石价格加到总价中
sum += gems[right]
# 当总价超过你拥有的钱时,将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动
while sum > value:
sum -= gems[left]
left += 1
# 更新最大可购买的宝石数量
maxT = max(maxT, right - left + 1)
# 将右边界向右移动
right += 1
# 输出最大可购买的宝石数量
print(maxT)
C语言
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main() {
int n;
// 读取宝石的总数量
scanf("%d", &n);
// 分配一个动态数组来存储每个宝石的价格
int *gems = (int *)malloc(n * sizeof(int));
// 读取每个宝石的价格
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &gems[i]);
}
// 读取用户拥有的钱的总面值
int value;
scanf("%d", &value);
// 初始化滑动窗口的左右边界和窗口内宝石的总价
int left = 0, right = 0, sum = 0;
// 初始化最大可购买的宝石数量
int maxT = 0;
// 当滑动窗口的右边界没有超过宝石数量时,继续循环
while (right < n) {
// 将右边界的宝石价格加到总价中
sum += gems[right];
// 当总价超过你拥有的钱时,将左边界的宝石价格从总价中减去,并将左边界向右移动
while (sum > value) {
sum -= gems[left];
left++;
}
// 更新最大可购买的宝石数量
if (right - left + 1 > maxT) {
maxT = right - left + 1;
}
// 将右边界向右移动
right++;
}
// 输出最大可购买的宝石数量
printf("%d\n", maxT);
// 释放动态分配的内存
free(gems);
return 0;
}
完整用例
用例1
0 0
用例2
1 500 1000
用例3
1 1000 500
用例4
3 300 200 500 1000
用例5
3 300 200 500 700
用例6
3 300 200 500 200
用例7
3 300 200 500 100
用例8
5 100 200 300 400 500 900
用例9
5 100 200 300 400 500 600
用例10
5 200 200 200 200 200 1000 @[TOC]