#P1193. 洛谷团队训练VS传统团队训练

洛谷团队训练VS传统团队训练

题目背景

“在中学的信息学教育领域,洛谷无疑是一个相当受欢迎的辅助网站。同时有百余所学校正在通过洛谷进行信息学竞赛(以后简称OI)的教育。洛谷之所以如此受欢迎,是因为洛谷创新的将OI教育的几乎每一个环节都搬到了线上,无论是学校的竞赛教练还是学生,均可以仅仅使用这一个网站来进行练习,提升自己的能力。”

——摘自《厦门中小学教育科学研究》,2015年2月号。

题目描述

XX中学的两位信息组的教练正在为学校信息组是否应当将洛谷作为主要的训练工具而争论不休,最后决定采取一个量化的办法来决定是否迁移。

该中学的原来训练方法是,在机房的教师机里面用cena装载好测试数据,装载数据所需要TaT_a时间,每一道题目都要装载。学生写好代码后,可以跑到教师机上收取程序并进行评测。但由于需要往返的路程,因此每跑一次就要浪费TbT_b时间。所以也允许学生在自己的机子上装载好测试数据,可以根据自己的需要选择装载的题目,这需要花费和在教师机装载数据一样的时间TaT_a,但是每次评测花费的时间就减少为TcT_c。此外,该中学可能会用excel记录各位同学的训练情况,如果某位同学的某道题的得分高于表格里的记录,那就会花费TdT_d时间将这个成绩更新,否则就不必费那个事了,如果之前没有提交过这道题视为表格记录的程序为00分。

而在洛谷中,只需要将题目和测试数据上传到洛谷,花费TaT_a时间。每次评测学生只需花费TcT_c时间即可。记录成绩?那是洛谷的事儿,一提交完就帮你整理好了表格根本不费时间。

看起来可以省下不少时间吧。。然而,支持传统训练方法的教练认为,洛谷并非100%100\%的稳定,在有的情况会无法提供服务,因此首先要将洛谷的耗时除以它的可用度(一个小于100%100\%的数字A%A\%)并去掉小数点。又因为传统观念不易纠正,总是有不信任将题目数据交给洛谷这样的想法(kkksc03:怪我咯?),因此使用洛谷的耗时还要再加上一个罚时HH以做公平比较。

现在给出该中学的训练情况,希望你帮两位教练分析一下到底该如何选择。

输入格式

第一行22个整数,NNMM,代表题目数量与学生数量。

第二行NN个整数,PiP_i,为涉及的题目编号。

第三行M个整数,S_iS\_i,为学生的学号。

第四行77个整数,Ta,Tb,Tc,Td,A,H,ET_a,T_b,T_c,T_d,A,H,E,前66个数字的意义见题目描述,EE如果是11那么在excel中记录成绩,如果是00则不记录。

第五行11个整数RR,代表评测数量

接下来RR行,评测记录,每行是Pri,Sri,Scir_i,Sr_i,Sc_i分别为该次评测的题目号、学号以及成绩。

输出格式

三行。

第一行为传统方法的的耗时。

第二行为使用洛谷包括罚时在内的耗时。

第三行是结论,如果使用洛谷的时间小于传统方法的时间,那么输出“Use Luogu!”,不含引号。否则输出“Forget it...”。

4 4
501 502 503 504
2 3 5 7
50 30 10 5 93 50 1
10
501 2 10
501 2 80
501 2 70
502 3 0
502 3 0
504 5 100
503 7 0
503 7 0
503 7 0
503 7 10
480
372
Use Luogu!
2 3
101 102
1 2 3
70 60 50 1 80 100 0
6
101 1 100
101 2 100
101 3 100
102 1 100
102 2 100
102 3 100
500
650
Forget it...

提示

样例1解释

使用传统方法的话,装载44道题目需要4×50=2004 \times 50=20022号同学和77号同学用教师机需要时分别30×3=90,30×4=12030 \times 3=90,30 \times 4=120,但是明显自己装载cena只需要50+10×3=80,50+10×4=9050+10 \times 3=80,50+10 \times 4=90更优。而3,53,5同学则使用教师机就好,耗时60,3060,3022号同学的前两次评测单调递增,所以额外花费2×5=102 \times 5=10时间记录,33号同学太弱了都是00分所以没必要记录了,5577各耗费5时间。所以这种情况总时间耗时为200+80+90+60+30+10+5+5=480200+80+90+60+30+10+5+5=480

使用洛谷的话,装载题目耗费2002001010次评测共耗费10×10=10010 \times10=100,考虑稳定性时间为(200+100)/93(200+100)/93%=322,所以最后总耗时为322+50=372322+50=372,所以决定使用洛谷。

【数据范围】

其中50%50\%数据中,不需要进行成绩的excel记录。

其中50%50\%数据中,题目编号和学号均大于等于00,小于等于10001000

(这两种情况,可能会重叠)

对于100%100\%的数据,保证0<n,m<=10000<n,m<=1000,$0<T_a,T_b,T_c,T-d,H<=10000,R<100000,0<=Sc_i<=100,0<A \le 100$,学号和题目号在100000000(8个0)之内。

实际上,根据超级监控颁发的证书,洛谷2015年第一季度可靠性(SLA)为99.36%99.36\%。同时观念也是可以改变的。

洛谷的优点很多都是不能量化的,其精华在于社区。和全国的OIer一起学习交流,不很好吗?

最后插一句,去年的【榨取kkksc03】的布告依然有效,详情。