#OD406. 推荐多样性

推荐多样性

题目解析和算法源码

华为OD机试 - 推荐多样性(Java & JS & Python & C & C++)-CSDN博客

OJ用例

题解 - 推荐多样性 - Hydro

题目描述

推荐多样性需要从多个列表中选择元素,一次性要返回 N 屏数据(窗口数量),每屏展示 K 个元素(窗口大小),选择策略:

  1. 各个列表元素需要做穿插处理,即先从第一个列表中为每屏选择一个元素,再从第二个列表中为每屏选择一个元素,依次类推

  2. 每个列表的元素尽量均分为 N 份,如果不够 N 个,也要全部分配完,参考样例图:

    (1)从第一个列表中选择 4 条 0 1 2 3,分别放到 4 个窗口中

    (2)从第二个列表中选择 4 条 10 11 12 13,分别放到 4 个窗口中

    (3)从第三个列表中选择 4 条 20 21 22 23,分别放到 4 个窗口中

    (4)再从第一个列表中选择 4 条 4 5 6 7,分别放到 4 个窗口中

    ...

    (5)再从第一个列表中选择,由于数量不足 4 条,取剩下的 2 条,放到 窗口1 和 窗口2

    (6)再从第二个列表中选择,由于数量不足 4 条并且总的元素数达到窗口要求,取 18 19 放到 窗口3 和 窗口4

image

输入描述

第一行输入为 N,表示需要输出的窗口数量,取值范围 [1, 10]

第二行输入为 K,表示每个窗口需要的元素数量,取值范围 [1, 100]

之后的行数不定(行数取值范围 [1, 10]),表示每个列表输出的元素列表。元素之间以空格隔开,已经过排序处理,每个列表输出的元素数量取值范围 [1, 100]

输出描述

输出元素列表,元素数量 = 窗口数量 * 窗口大小,元素之间以空格分隔,多个窗口合并为一个列表输出,参考样例:

先输出窗口1的元素列表,再输出窗口2的元素列表,再输出窗口3的元素列表,最后输出窗口4的元素列表

备注

  1. 每个列表会保证元素数量满足窗口要求,不需要考虑元素不足情况
  2. 每个列表的元素已去重,不需要考虑元素重复情况
  3. 每个列表的元素列表均不为空,不需要考虑列表为空的情况
  4. 每个列表的元素列表已经过排序处理,输出结果要保证不改变同一个列表的元素顺序
  5. 每个列表的元素数量可能是不同的

用例1

输入

4
7
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

输出

0 10 20 4 14 24 8 1 11 21 5 15 25 9 2 12 22 6 16 26 18 3 13 23 7 17 27 19