题目解析和算法源码

华为OD机试 - 灰度图存储（Java & JS & Python & C & C++）-CSDN博客

OJ用例

题解 - 灰度图存储 - Hydro

题目描述

黑白图像常采用灰度图的方式存储，即图像的每个像素填充一个灰色阶段值，256阶灰图是一个灰阶值取值范围为 0~255 的灰阶矩阵，0表示全黑，255表示全白，范围内的其他值表示不同的灰度。

但在计算机中实际存储时，会使用压缩算法，其中一个种压缩格式描述如如下：

10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21

1. 所有的数值以空格分隔；
2. 前两个数分别表示矩阵的行数和列数；
3. 从第三个数开始，每两个数一组，每组第一个数是灰阶值，第二个数表示该灰阶值从左到右，从上到下（可理解为二维数组按行存储在一维矩阵中）的连续像素个数。比如题目所述的例子， “255 34” 表示有连续 34 个像素的灰阶值是 255。

如此，图像软件在打开此格式灰度图的时候，就可以根据此算法从压缩数据恢复出原始灰度图矩阵。

请从输入的压缩数恢复灰度图原始矩阵，并返回指定像素的灰阶值。

输入描述

10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21 3 4

输入包行两行：

• 第一行是灰度图压缩数据
• 第二行表示一个像素位置的行号和列号，如 0 0 表示左上角像素

输出描述

0

输出数据表示的灰阶矩阵的指定像素的灰阶值。

备注

• 系保证输入的压缩数据是合法有效的，不会出现数据起界、数值不合法等无法恢复的场景
• 系统保证输入的像素坐标是合法的，不会出现不在矩阵中的像素
• 矩阵的行和列数范图为:(0,100]
• 灰阶值取值范图:[0,255]

用例1

输入

10 10 56 34 99 1 87 8 99 3 255 6 99 5 255 4 99 7 255 2 99 9 255 21
3 4

输出

99

说明

将压缩数据恢复后的灰阶矩阵第3行第4列的像素灰阶值是99

用例2

输入

10 10 255 34 0 1 255 8 0 3 255 6 0 5 255 4 0 7 255 2 0 9 255 21
3 5

输出

255

说明

将压缩数据恢复后的灰阶矩阵第3行第5列的像案灰阶值是255