#OD380. 找城市
找城市
题目解析和算法源码
华为OD机试 - 找城市(Java & JS & Python & C & C++)_机考城市聚集度-CSDN博客
OJ用例
题目描述
一张地图上有n个城市,城市和城市之间有且只有一条道路相连:要么直接相连,要么通过其它城市中转相连(可中转一次或多次)。城市与城市之间的道路都不会成环。
当切断通往某个城市 i 的所有道路后,地图上将分为多个连通的城市群,设该城市i的聚集度为DPi(Degree of Polymerization),DPi = max(城市群1的城市个数,城市群2的城市个数,…城市群m 的城市个数)。
请找出地图上DP值最小的城市(即找到城市j,使得DPj = min(DP1,DP2 … DPn))
提示:如果有多个城市都满足条件,这些城市都要找出来(可能存在多个解)
提示:DPi的计算,可以理解为已知一棵树,删除某个节点后;生成的多个子树,求解多个子数节点数的问题。
输入描述
每个样例:第一行有一个整数N,表示有N个节点。1 <= N <= 1000。
接下来的N-1行每行有两个整数x,y,表示城市x与城市y连接。1 <= x, y <= N
输出描述
输出城市的编号。如果有多个,按照编号升序输出。
用例1
输入
5
1 2
2 3
3 4
4 5
输出
3
说明
输入表示的是如下地图:
对于城市3,切断通往3的所有道路后,形成2个城市群[(1,2),(4,5)],其聚集度分别都是2。DP3 = 2。
对于城市4,切断通往城市4的所有道路后,形成2个城市群[(1,2,3),(5)],DP4 = max(3,1)= 3。
依次类推,切断其它城市的所有道路后,得到的DP都会大于2,因为城市3就是满足条件的城市,输出是3。
用例1
输入
6
1 2
2 3
2 4
3 5
3 6
输出
2 3
说明
将通往2或者3的所有路径切断,最大城市群数量是3,其他任意城市切断后,最大城市群数量都比3大,所以输出2 3