#OD144. 矩阵稀疏扫描

矩阵稀疏扫描

题目解析和算法源码

华为OD机试 - 矩阵稀疏扫描(Java & JS & Python & C & C++)_伏城之外的博客-CSDN博客

题目描述

如果矩阵中的许多系数都为零,那么该矩阵就是稀疏的。对稀疏现象有兴趣是因为它的开发可以带来巨大的计算节省,并且在许多大的实践中都会出现矩阵稀疏的问题。

给定一个矩阵,现在需要逐行和逐列地扫描矩阵,如果某一行或者某一列内,存在连续出现的0的个数超过了行宽或者列宽的一半 [W /2] (整除) ,则认为该行或者该列是稀疏的。

扫描给定的矩阵,输出稀疏的行数和列数。

输入描述

第一行输入为M和N,表示矩阵的大小M*N,0 < M ≤ 100,0 < N ≤ 100

接下来M行输入为矩阵的成员,每行N个成员,矩阵成员都是有符号整数,范围-32,768到32,767

输出描述

输出两行,第一行表示稀疏行的个数,第二行表示稀疏列的个数

用例1

输入

3 3
1 0 0
0 1 0
0 0 1

输出

3
3

说明

给定的3*3矩阵里,每一行和每一列内都存在2个0,行宽3,列宽3,[3/2] = 1,因此稀疏行有3个,稀疏列有3个。

用例2

输入

5 3
-1 0 1
0 0 0
-1 0 0
0 -1 0
0 0 0

输出

5
3

说明

给定的5*3矩阵,每行里面0的个数大于等于1表示稀疏行,每列里面0的个数大于等于2表示稀疏行,所以有5个稀疏行,3个稀疏列。